A análise de dados é uma ferramenta indispensável para as empresas desde a época da coleta manual e de sua disposição em papel. Com a tecnologia, tivemos a oportunidade de fazer esse trabalho com maior velocidade e assertividade, mas isso não significa que qualquer informação que fornecemos ou recebemos é relevante, correta ou segura.

É aí que entra a classificação e qualidade de dados. À medida que o mundo digital amadurece, sentimos cada vez mais a necessidade de contar com a segurança de dados e a filtragem do que é realmente importante para uma análise efetiva. 

Se você ainda não é familiarizado com o conceito ou já o conhece, mas quer saber mais, preparamos este artigo especialmente para você. Aproveite a leitura! 😊

O que é a classificação de dados?

A classificação de dados é uma etapa fundamental do gerenciamento de riscos. Ela é muito importante para a segurança cibernética, mas também para avaliar a confidencialidade, integridade e disponibilidade.

Essa classificação é usada há décadas para ajudar as organizações a proteger dados críticos ou confidenciais com os níveis apropriados de proteção. Dados considerados restritos ou confidenciais precisam de um manuseio bem mais cuidadoso do que dados abertos. 

A classificação de dados permite que as empresas pensem sobre os dados com base na confidencialidade e no impacto nos negócios, algo que também as auxilia a avaliar os riscos associados a essas informações.

O que é qualidade de dados?

A qualidade de dados ajuda a avaliar o nível de precisão e relevância que os dados coletados possuem para o objetivo da empresa ou de uma área específica. 

Para fazer essa avaliação, é necessário levar em conta o histórico e as necessidades da área em questão. Na gestão de um plano de saúde, por exemplo, informações relevantes são aquelas que dizem respeito ao histórico de saúde do beneficiário, sinistralidade e variadas informações financeiras, entre outras.

Fatores qualitativos podem depender de acordo com o que está sendo analisado e quem está analisando, mas no geral um dado de qualidade precisa apresentar:

• completude;
• conformidade;
• precisão;
• consistência;
• e integridade.

A qualidade de dados é muito importante para auxiliar na precisão do trabalho do analista e na otimização de resolução de problemas ― se os dados são qualificados e não contêm algum erro, é mais fácil e rápido montar um plano de ação acerca do que foi analisado.

A Wellbe classifica e qualifica os dados?

Dentro da Wellbe, temos uma área específica para a classificação e qualidade de dados: a de Produto e Qualidade de Dados.

A Head de Produto, Bruna Voltolini, compartilhou com a gente um pouco mais sobre as funções da área e por que ela surgiu:

“A área foi criada pensando em potencializar a evolução do nosso BI e desenvolver soluções criativas e tecnologicamente avançadas para os desafios que enfrentamos no setor da saúde. Com a equipe de Produto, conseguimos criar novas funcionalidades, indicadores e estudos para o nosso sistema, atribuindo ainda mais o uso de inteligência artificial, machine learning e outras tecnologias emergentes. […] Além da busca por inovação, estamos atuando fortemente na qualidade da informação, construindo lógicas e critérios para a organização dos dados, conforme as diretrizes da ANS. Esse trabalho é responsável por refinar o nível de assertividade dos dados, trazendo mais qualidade e confiança para as análises das equipes.”

Com o uso da inteligência de dados aliado ao conhecimento do mercado de saúde suplementar, seguimos firmes no nosso objetivo de revolucionar o cuidado com a saúde aplicado nas empresas. 

Quer contar com uma plataforma com todas as informações que você precisa para fazer a gestão de saúde corporativa de maneira assertiva e segura? Fale com um de nossos especialistas!